Token: einfach erklärt

Ein Token ist ein Textbaustein, meist ein Wort oder ein Wortteil. KI-Modelle zerlegen jeden Text in Tokens, bevor sie ihn verarbeiten. Nach Tokens richten sich zwei Dinge, die für Unternehmen zählen: was eine Anfrage kostet und wie viel Text das Modell auf einmal lesen kann.

Wie Text in Tokens zerlegt wird

Kurze, häufige Wörter sind oft ein einziges Token. Lange oder seltene Wörter werden in mehrere Teile zerlegt. Aus „Betriebskostenabrechnung“ werden so mehrere Tokens, aus „und“ nur eins. Auch Satzzeichen und Leerzeichen zählen mit.

Für englische Texte nennt OpenAI als Faustregel: Ein Token entspricht etwa vier Zeichen, 100 Tokens sind rund 75 Wörter. Deutsche Texte brauchen wegen der langen zusammengesetzten Wörter meist mehr Tokens für dieselbe Wortzahl. Jeder Anbieter zerlegt etwas anders, die genaue Zahl hängt also vom Modell ab.

Tokens und Kosten

Wer ein Sprachmodell über eine Schnittstelle nutzt, zahlt meist pro Million Tokens. Dabei gibt es zwei Preise:

	Was zählt	Typisch
Eingabe (Input)	Alles, was das Modell liest: Anweisung, Frage, mitgeschickte Dokumente	günstiger
Ausgabe (Output)	Alles, was das Modell schreibt	deutlich teurer als die Eingabe

Bei Abos wie ChatGPT Business oder Claude Team zahlst du dagegen einen festen Betrag pro Person. Tokens spielen dort nur indirekt eine Rolle, über Nutzungsgrenzen.

Beispiel aus dem Unternehmensalltag

Ein KI-Agent sortiert den E-Mail-Eingang einer Kanzlei vor. Pro E-Mail liest er die Nachricht, seine Anweisungen und ein paar Zeilen Mandantenhistorie. Dann schreibt er eine kurze Einordnung und einen Antwortentwurf.

Die Kosten hängen also von drei Dingen ab: wie viele E-Mails es sind, wie lang sie samt Anhängen sind, und welches Modell arbeitet. Ein Agent, der täglich lange Verträge prüft, verbraucht weit mehr Tokens als einer, der kurze Anfragen sortiert. Ein durchgerechnetes Beispiel steht im Ratgeber KI-Agent Kosten.

Tokens und Textlänge

Jedes Modell kann nur eine bestimmte Menge Tokens auf einmal verarbeiten. Diese Grenze heißt Kontextfenster. Sie umfasst Anweisung, Dokumente, bisherigen Gesprächsverlauf und Antwort zusammen. Bei aktuellen großen Modellen liegt sie oft bei mehreren hunderttausend Tokens. Das reicht für viele Verträge oder Handbücher auf einmal.

Trotzdem gilt: Mehr Text heißt höhere Kosten und mehr Ablenkung für das Modell. Besser ist es, nur die passenden Abschnitte mitzugeben. Genau das macht RAG.

Quellen

• OpenAI Help Center: What are tokens and how to count them?, abgerufen am 4. November 2026